【Python】pandasで行，列を指定して抽出する

最近，データサイエンスをやっていて，pandasを久しぶりに使っています．
その都度，調べるのが面倒なので，ここにメモしておきます．

今回はちょっと特殊なデータセットを使っています．
リンクは下に貼っておきます．

Sexualitics :: Datasets

このxHamsterのJSONデータを利用しました．

JSONデータセットの読み込み

まずはデータセットをpandasのread_json()関数で読み込みます．
実行結果も一緒に示します．

import os
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

DATASET_DIR = '/data'

path = os.path.join(DATASET_DIR, 'xhamster.json')
xhamster_dataset = pd.read_json(path)
xhamster_dataset.info()
xhamster_dataset.head()  # いい感じにデータを表示

行でデータ抽出

早速データを抽出してみましょう．
今回はコンテンツのタグ情報に当たるchannelsの行だけを抽出します．

pandas.DataFrame.locで行ラベルを指定してデータを取り出すことができます．
列方向も同じようにラベル指定で取り出せます．

tags = xhamster_dataset.loc['channels']
print(tags)

pandasには，loc，iloc，ixなどがありますが，
これらの違いをわかりやすく解説したサイトが以下になります．

ailaby.com